腾讯阿里，下周决战 - XINGKONG

腾讯刚刚宣布Hy4正式版即将上线，而阿里则在欧洲透露Qwen4将于下周推出。

这并非腾讯与阿里的首次交锋，但将是Qwen和Hy两大模型第一次正面对抗。

过去，两家的大模型常采取错位策略，一方先发模型，另一方过段时间再跟进。然而这一次，双方连版本号都保持一致，对抗意味十分明显。

2025年9月，阿里推出Qwen3-Max正式版，腾讯的Hy2直到当年12月5日才发布。

2026年，情况反转。腾讯于7月6日率先发布混元重建后的Hy3正式版，阿里虽然在8月3日放出Qwen3.8-Max，但主版本号仍停留在3上。

就在下周，所有条件都已成熟：同代正式旗舰、同一发布时间窗口、同样聚焦Agent与真实生产力。

对刘大一恒而言，这绝非一次普通的新品发布。Qwen4是他正式接任后的首个完整代际模型，也是他作为Qwen新负责人的首场战役。

一个事实是，刘大一恒这次是刚出新手村，就要面对大魔（模）王。姚顺雨在当今全国乃至全球AI圈的地位无需赘述。

2026年5月，马化腾曾这样评价腾讯AI：“原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点。”

10月时，广东省领导到腾讯总部调研座谈，姚顺雨就坐在马化腾身边。看来姚顺雨已将这艘原本“漏水的船”修复得让马化腾能坐稳了。

刘大一恒能获胜吗？

01

现在下结论还为时过早，但可以确定的是，刘大一恒不能输。

过去腾讯和阿里的竞争，更多体现在产品、云和生态层面。从钉钉与企业微信，到千问办公与WorkBuddy。两家公司争夺的是入口，比如谁能嵌入企业的工作流程，谁就有机会将AI转化为真正的生产力。

但在旗舰基座模型上，双方始终存在一个身位的差距。这种错频，也给双方留下了足够的叙事空间。

阿里可以强调Qwen的模型能力、开源生态和全球开发者，腾讯则可以阐述混元如何接入元宝、CodeBuddy、WorkBuddy，以及如何利用自身产品场景反馈模型。

双方并非没有竞争，只是从未在同一时间、用同一代正式旗舰，进行过正面较量。

火药味是从8月底开始弥漫的。

8月26日，阿里发布Qwen3.8-Flash-Next，提前展示Qwen4架构。8月28日，腾讯发布并开源Hy4 preview。

两次发布仅隔两天，也都将Agent和真实生产力置于重要位置。

但这只是预览版之间的试探，且当时刘大一恒尚未以Qwen新负责人的身份公开亮相，因此还不能算作他与姚顺雨的正面对决。

这好比在比武之前，双方互相亮了个起手式，看谁的马步扎得更稳。

到了Qwen4和Hy4，同样作为主力数字代际，刘大一恒和姚顺雨都背负着各自组织调整后的压力。两人将首次被市场置于同一个坐标系中。

刘大一恒是阿里内部一路打拼出来的人。

2021年加入达摩院后，他成为Qwen早期核心成员，长期负责预训练，之后职责扩展至后训练和Coding，也参与过多模态、数学等模型研发。

在姚顺雨面前，刘大一恒是个“新”人，因为这是他首次要对整个模型的结果负责。

以前他只需把预训练做好就算完成KPI，但从现在开始，他必须扛起架构、后训练、Agent能力、开源叙事等一切。

林俊旸离开后，阿里需要的不仅是一个模型，还要让市场知道，Qwen的体系至今仍能稳定运行。

姚顺雨与刘大一恒截然不同。他是带着最顶级的履历空降到混元的。

他是ReAct和Tree of Thoughts（思维树）的共同提出者、OpenAI前研究员，还参与过OpenAI的Operator、Deep Research等项目。

姚顺雨来到腾讯后，重建了预训练和强化学习基础设施，调整了研发组织，将模型与产品反馈连接起来。到2026年7月，混元多模态模型部门与大语言模型部门合并为基础模型部，由姚顺雨统一管理。

Hy4正是在这种背景下诞生的，它是一个完全贯彻姚顺雨意志的产品。

刘大一恒的首战之所以艰难，不仅因为姚顺雨名气大，更因为姚顺雨已将个人研究能力转化为组织能力。

当然，姚顺雨同样需要Hy4正式版来回答：视觉与Agent能否真正结合？全链路RSI到底能带来多少性能提升？腾讯庞大的产品体系能否持续反哺模型？

02

聊完人，再回到模型本身。Qwen4与Hy4都不是毫无铺垫的新品，双方在预览版中已亮出了一部分底牌。

先看Qwen4。它最大的看点是新架构首次接受旗舰级检验。

阿里将Qwen3.8-Flash-Next明确定义为Qwen4架构的早期预览。

这个模型在注意力机制中结合了Gated DeltaNet（GDN）与Qwen Sparse Attention（QSA），同时引入了门控残差、N-gram Embedding和Muon优化器。

第一个看点是智能水平。

根据阿里披露，它的主干为125B参数，另有51B N-gram Embedding，每个Token激活6B参数，训练成本仅为Qwen3.7-Plus的九分之一。

刘大一恒非常在意“每一份算力到底能换来多少智能？”

算力紧缺是所有国产AI的通病，一旦能以更低成本获得更高智能水平，模型的智能水平将直接“起飞”。

此前，新架构先在Flash上验证了可行性。到了Qwen4这里，它需要回答的是，这套架构能否延续到Max上。

因为Max通常要处理更大规模和更复杂的任务，往往轻量模型能成立的事情，到了几万亿参数的模型上，很容易失效。

如果它只能做出便宜的小模型，却不能提升旗舰智能上限，那就说明刘大一恒还是差点火候。

第二个看点是真实Agent。

刘大一恒在云栖大会上的演讲题目就是《Qwen：迈向真实世界智能体》。真实世界四个字很重要，因为Agent不能只会在演示里连续调用几次工具，而要在长任务中记住目标、处理上下文、使用工具、纠正错误，最后交付可直接使用的代码、文档或分析结果。

如果Qwen4的提升仅体现在单轮问答，而没有体现在长程任务的成功率上，就很难支撑阿里对真实生产力的叙事。

第三个看点，也是Qwen4最特别的一条线，RSI。

刘大一恒在云栖大会上表示，Qwen3.8-Max已经能够在人类几乎“零参与”的条件下，自主搭建训练流程、构造训练数据、设计实验并定位缺陷，持续迭代超过一个月，完成33轮有效迭代。

根据阿里的数据，其Artificial Analysis评测得分从40提升到了45。

刘大一恒表示，RSI还从模型训练延伸到了推理与芯片。模型自主适配平头哥新款架构后，推理框架单实例吞吐量提升96%。在芯片协同设计中，模型仅依据总线模块规范，经过60小时自迭代和超过一万次EDA工具调用，将物理实现面积缩减42%。

他将这个关系概括为：“模型设计芯片，而更强的芯片又将反哺更强的模型。”

再看Hy4。腾讯表示，这次注重的是强化长程和真实生产力任务能力，显著提升思维链效率，并首次引入视觉理解。

前两项，就是阿里腾讯对决的核心，相当于两个人谁的拳头大，谁的胳膊粗。

视觉理解是Hy4的一个重要变化。

毕竟现实中的工作并不只有纯文本，还有截图、图表、PDF版面、网页和软件界面这些多模态元素。

首次引入视觉理解之后，Hy4能否从“读懂任务”走向“看懂工作现场”，并把视觉、工具调用与长程执行连接起来，是它与Hy3的重要区别。

同时，这次混元也破天荒地推出了Hy4 Flash，负责性价比和规模化调用的任务。

腾讯表示，Hy4 Flash将继承Hy4的视觉、Agent能力，并通过模型与产品的深度Co-Design高频进化。

这意味着腾讯不只想要一个高分旗舰，也想把能力下放到WorkBuddy、CodeBuddy等更高频的真实场景中。

虽然严格来说，这不是腾讯混元历史上第一次分档。早在2024年，腾讯云就开放过hunyuan-pro、hunyuan-standard和hunyuan-lite，后来还有Turbo。HY2的Think与Instruct，也分别对应推理和指令版本。

Hy4 Flash的第一次，是指姚顺雨重建后，首次在同一代明确形成“旗舰＋Flash”的双档布局。

阿里和腾讯已经来到了八角笼内，而八角笼内，什么都有可能发生。